Fecha: 15 Abril 2015
Tema: Introducción a la Inteligencia Artificial
Introducción
La historia de la inteligencia artificial es de suma
importancia, porque es de ahí, de donde se debe partir para posteriormente
conocer los conceptos y se puede definir como la inteligencia con la que los
humanos tratan de dotar a las máquinas.
La inteligencia artificial busca automatizar actividades
que realiza el ser humano imitándolas y en algunos casos superándolas pero no
intenta reemplazar totalmente al ser humano.
A continuación se mencionaran conceptos sobre la I.A,
historia y sus fundamentos.
Desarrollo
¿Qué es la Inteligencia Artificial?
No existe un concepto exacto sobre que es la inteligencia
artificial en sí. Pero se dice que es una ciencia que trata de automatizar máquinas
dotándolas de capacidades que tienen los seres humanos como por ejemplo pensar,
tomar decisiones, resolver problemas, etc.
La inteligencia artificial no busca
sustituir al hombre a través de robots más bien busca proteger la integridad
del hombre siendo usados en campos específicos donde el ambiente se torne
peligroso o en casos en los que se requiere de precisión.
Imagen 1. Inteligencia Artificial
La inteligencia artificial sigue cuatro enfoques:
Sistemas que piensan
como humanos: es la automatización que
actividades humanas como por ejemplo la toma de decisiones, resolución de
problemas.
Sistemas que piensan
racionalmente: estudio de
capacidades mentales a través de modelos computacionales.
Sistemas que actúan
como humanos: desarrollo de máquinas con
capacidades específicas para campos en los que se requiera de inteligencia.
Sistemas que actúan
racionalmente: estudia el desarrollo de
agentes inteligentes.
Historia
La inteligencia artificial es una ciencia joven que nació
en la década de los cuarenta teniendo como precursor a Alam Turing quien diseña
el primer computador digital y más tarde, en el año 1950 Turing propone una prueba (“Prueba de Turing”), la cual
consistía en que un humano interactuara con un computador a través de una serie
preguntas y respuestas, la computadora pasaría la prueba si el humano no
reconocía la intervención del computador.
Imagen 2. Precursor de la I.A
Warren McCulloch y
Walter Pitts fueron reconocidos como los autores del trabajo de la inteligencia
artificial partiendo de tres fuentes: la fisiología, funcionamiento de
neuronas, análisis lógico y la teoría computacional de Turing.
McCulloch y Pitts demostraron que cualquier función de
cómputo podía ser realizada por medio de una red de neuronas.
Imagen 3. Autores de la I.A
En el año 1949 Donald Hebb propuso una regla llamada “De
aprendizaje Hebbiano o Hebb”, el cual modificaba la capacidad de la intensidad
de las neuronas.
Imagen 4. Desarrollador de la regla de aprendizaje Hebbiano
En el año 1951 Marvin Minsky y Dean Edmonds desarrollaron
el primer computador llamado SNARC el cual tenía 300 válvulas de vacío con
mecanismo piloto para simular una red con 40 neuronas.
En el año de 1956 luego de graduarse McCarthy se trasladó
a Dartmath College y convenció a Minsky, Shannon y Rosherter para que le
ayudaran convencer a los investigadores americanos a que investiguen sobre la
teoría de autómatas, redes neuronales, etc. Para lo cual organizaron un taller
con una duración de dos meses.
Simon y Newell habían desarrollado ya, un programa de
razonamiento teórico lógico del cual Simon afirmaba que no pensaba de forma
numérica.
Imagen 5. Desarrolladores del programa teórico lógico
Los primeros años de la I.A fueron llenos de éxito,
aunque los científicos pensaban que una máquina jamás podría realizar tareas
como las que realizan los humanos pero los investigadores de la I.A demostraron
lo contrario creando una máquina que realizaba una tarea tras otra.
Newell y Simon introdujeron el sistema de resolución general
de problemas que resolvía problemas de la misma forma que un humano.
En el 1959 Gelernter construyo un programa que resolvía
problemas complejos de matemáticas.
En el 1952 Arthur desarrollo una serie de juego de damas
donde descubrió que pronto el sistema aprendió a jugar mejor que él.
En 1958 John McCarthy desarrollo un lenguaje de
programación llamado Lips el cual es el segundo lenguaje dominante en la
actualidad y el primero es FORTRAN.
Imagen 6. Lenguajes dominantes
En 1957 Simon hizo algunas predicciones como por ejemplo
que las máquinas y los seres humanos tendrían conocimientos a la par, también
dijo que en diez años una máquina seria campeona de ajedrez pero esto pasó
luego de cuarenta años.
En ese entonces surgieron tres problemas:
• La mayoría de los primeros programas contaban con poco o
ningún conocimiento sobre la materia objeto
• Algunos problemas que trataban de resolver eran
intratables siendo experimentados paso a paso para encontrar la solución.
• Habían limitaciones con respecto a las estructuras
básicas que se utilizaban en la generación de conducta inteligente.
Fundamentos:
La inteligencia artificial se ha fundamentado en ciencias
como:
Nuevo
La inteligencia artificial a tenido un nuevo logro, Google a desarrollado 49 videojuegos con inteligencia
artificial que aprenden por sus propios medios y perfeccionan sus habilidades.
Funciona como un ser humano, el cual se enfrenta a algo desconocido, lo estudia
y poco a poco lo va entiendo hasta que llega el momento de aplicar todo lo
aprendido.
Imagen 7. Juegos de Atari
Conclusión
La inteligencia artificial ha avanzado gracias a los
primeros sistemas, los cuales han estado en continua evolución aunque al
principio se creía que esto sería imposible. La I.A ha sido, es y será un soporte para el desarrollo de la
tecnología, la cual no busca reemplazar al hombre sino más bien ayudar a los
seres humanos.
Bibliografía
García, A. 2012. Inteligencia
artificial. Fundamentos, prácticas y aplicaciones. México. RC Libros. p 1-5.
García, E. 2009. Vida
e inteligencia artificial. La Habana. CUB. Revista Scielo. Vol. 19. p 2,3.
Morales, R. 2013. La
inteligencia artificial en la actualidad. (En línea). ESA Consultado, el 21 de
abr. 2015. Formato PDF. Disponible en: http://www.redicces.org.sv
No hay comentarios:
Publicar un comentario